@MizutaYuki

検索設計から 推論設計への重心移動と Recall-First Retrieval

検索設計から推論設計への重心移動とRecall-First Retrieval

• RAGの実装は標準化されたが、検索側のチューニングだけでは品質改善に限界（壁）がある
• LLMが十分に強力であれば、検索側が完璧でなくても、LLM側で情報を補完・選別して回答の質を維持できる
• 具体的な手法もいくつか紹介されている

@Higuchi Kokoro

Pi.dev

pi.dev

• ミニマルなコーディングエージェント
  • Claude Codeからsubagents, tools, searchなど機能をサッパリ取り除いた版みたいなイメージ
  • 必要なものがあれば、extention, skillを足していく or pi自体に機能をかかせる
• セッションがツリー構造で構築可能 & Webで確認できる
  • https://pi.dev/session/#0ea51497613daf7e1de28ee99950b074
  • やっぱり間違えたから戻る・別のセッションで途中まで記録を活用するなどができる
• Codexなら サブスク課金で利用可能・ ClaudeはAPI課金
• https://newsletter.owainlewis.com/p/is-pi-better-than-claude-code